Une IA Qui Regarde Vraiment

La plupart des outils d'IA ne transcrivent que ce qui est dit — l'audio. La compréhension vidéo de Recal analyse réellement les images vidéo pour voir les partages d'écran, les présentations, les diagrammes et le contenu visuel. Cela signifie que vos résumés incluent le contexte de ce qui a été montré, pas seulement de ce qui a été dit.

Recal peut analyser les partages d'écran, les présentations de diapositives, les dessins sur tableau blanc, les éditeurs de code, les tableaux de bord, les maquettes d'interface utilisateur, les diagrammes d'architecture et tout autre contenu visuel affiché dans votre vidéo. Si c'est visible à l'écran, notre IA peut le voir et le comprendre.

Recal capture automatiquement les images à des moments clés tout au long de votre vidéo — généralement toutes les 30 secondes pendant le contenu actif, avec des captures supplémentaires lorsque le contenu de l'écran change de manière significative. Vous pouvez également demander des captures d'écran de moments spécifiques via le chat.

Oui ! Vous pouvez poser des questions à l'IA sur le contenu visuel : 'Qu'est-ce qui a été montré dans le diagramme d'architecture ?' ou 'Résumez les métriques du tableau de bord que nous avons examinées.' L'IA a accès au contexte visuel et peut répondre à des questions sur les partages d'écran et les présentations.

Oui, la compréhension vidéo fonctionne avec tous les formats vidéo pris en charge, y compris MP4, MOV, WebM, AVI et MKV. Tant que la vidéo contient un contenu visuel clair, notre IA peut l'analyser.

Pour les démonstrations techniques, la compréhension vidéo capture le code affiché à l'écran, la sortie du terminal, les réponses API et les diagrammes techniques. Votre résumé fera référence à des éléments visuels spécifiques, le rendant beaucoup plus utile pour les équipes d'ingénierie que la transcription audio seule.